技能管理标准体系_
市面上的 skill / GPT / prompt 库都没有一套标准——没人说得清"一个 Skill 应该长什么样、怎么分类、怎么评好坏"。SMS 是第一套 AI Skill 的管理标准：它是小能的"操作系统"，定义了 分类、评估、Skill Card 三件事，让 skill 从"散落的提示词"变成"可管理、可评级、可规模化的资产"。
01三维分类体系
每个 Skill 用三个维度定位：它是什么能力（类型）、成熟到哪一级（成熟度）、在系统里扮演什么角色（角色层）。
管理其他 skill 的 skill——审计、扫描、编排。如小能的 skill-audit。
领域专家能力——方法论、分析、判断。如 innolab、郑刚工具包。
直接产出交付物——写作、设计、PPT、生成。
02Skill Card · 标准模板
每个 Skill 都有一张标准化的"身份卡"——15 个字段，其中 parent_agent（归属 Agent）必填，保证每个 skill 都能追溯到它服务的 agent。
03技能评级 · 10 维评估雷达
SMS 的评估工具是「技能评级」——10 维评估雷达，每维 0–5 分，总分 50。引擎按 4 个支柱组织这 10 维（便于理解）：
能不能搞懂、知道何时用
能不能真把活干好、且稳定
能不能进更大的 agent 系统
敢不敢用、值不值得
0 缺失 · 1 雏形 · 2 基础 · 3 合格（公开门槛）· 4 良好 · 5 卓越（标杆）。锚点把"凭感觉打分"变成"对号入座"。
04段位 · S / A / B / C / D
50 分映射到段位。对外更强调段位而非具体分数——段位才是可决策的信号。
05小能 = 执行这套标准的 9 个子技能
SMS 是标准，小能（Ace）是执行它的工具集——9 个子技能，把 skill 从入库、评级、组合，到培训、绩效、退役的全生命周期自动化。
9 子技能 × 8 个 HR 模块
把每个 skill 当员工管：从招聘到退役，一个完整的 HR 生命周期分成 8 个模块，每个模块由对应子技能执行。分发是平台原生能力（registry + API），不需要单独的 skill。
闭环：招聘 → 评估 → 管理 → 分发 → 培训 → 绩效 → 项目评估 → 退役 → 回到招聘。skill-metrics 发现退化 → skill-coach 提分；提分无效且低价值 → skill-retire 下线。这就是"管理"。
06审计基线
小能用 SMS 跑了两层审计：一层是 openclaw 全库扫描，一层是已公开上架的精选目录。后者就是 /demo 与 /registry 实时展示的同一批 skill：
段位分布 · S 2 · A 12 · B 5 · C 1 · D 5 —— 发布门槛把均分从 28.2 抬到 35.2，这正是"管理"在做的事。