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SkillOps 是你私人的 AI 技能库 —— 把好用的提示词 / 技能存进来，跟着你走，在任何 AI 里随手调用，越用越好。 可以理解成 AI 技能的 1Password：你的能力资产沉淀在一个中立、不被任何一家 AI 锁住的地方。这份文档讲清它的脊梁、三种调用方式、技能库怎么管，以及评分标准 SMS。
01这是什么
不是又一个 prompt 商店，而是「你自己的」技能库 —— 三件事：捕获 · 管理 · 调用。
你每天在 ChatGPT / Claude 里反复打磨提示词，但它们散落在聊天记录、笔记、收藏夹里，换个 AI 就丢了。SkillOps 把这些变成可管理的资产：
顺手把一个好提示词 / SKILL.md 存进库，自动 SMS 评级、自动归档。是建库的 on-ramp。
评分、版本、培训提分、组合关系、标签、导出。让库越用越值钱 —— 这是护城河。
在任何 AI 里随手调起：复制 / 浏览器插件 / MCP。调用是矛尖，让管理变得有意义。
中立、不锁定 —— 技能跟着你走，随时一键导出整库带走。这是引力中心。
面向知识工作者（不只是开发者）：做战略、写作、创意、咨询、运营的人，都在积累自己的「打法」。SkillOps 让这些打法第一次有了可度量、可复用、可携带的形态。
npm + 1Password —— 底层格式被巨头握住，「沉淀 / 评分 / 调用 / 便携」这层留给生态做，且跟着用户走、不当运行时。
02产品脊梁
四段递进 —— 每一段都有明确的角色，诚实标注现状。
在任何 AI 里随手调起技能。这是矛尖 —— 让人愿意把库建起来、用起来的那个动作。
● 已上线评分 / 版本 / 培训 / 组合 / 标签 / 导出 —— 库越用越好。这是护城河，别人难抄的复利层。
● 已上线个人 → 组织：共享库、角色权限、质量门禁。把方法论变成团队的操作系统。
○ 建设中供给侧：发现、流通、可选的保护 / 变现，SMS 当信用层。不做开源白嫖市场。
○ 规划中一句话记忆：评分是钩子，调用是矛尖，管理是护城河，市场是第二幕，便携 / 中立是贯穿始终的引力中心。
03三种调用方式
技能跑在「你自己的 AI」里 —— SkillOps 只负责把技能取出来递给你，不替你执行、不锁定。
一键复制内容，粘进 ChatGPT / Claude / 任意对话框即用。地板最低、哪都能用，每次调用自动 +1 计数。
● 已上线装在 ChatGPT / Claude 网页：粘一次 API Key，输入框旁 ⚡ 直接调起任意技能，免复制粘贴。面向知识工作者。
◐ v0.1接 Claude Desktop / Code / Cursor：把整库接成工具，让 agent 自己 list / get / search。面向开发者 / agent。
◐ v0.1插件与 MCP 用同一个 API Key。在控制台每个技能的「调用」页都能看到这三种方式的接入方法。
04管理你的技能库
控制台 = 你的技能管理中心。这是产品的核心护城河 —— 库越用越好，靠的就是这一层。
招聘 → 评级 → 迭代提分 → 发布 → 归档。每个技能都有清晰的状态与「下一步」。
每次保存留一版，可查看 / 回滚 / 对比；提分后能看到是哪一维涨了多少。
SMS 逐维评级；小能定位最弱维度、重写 SKILL.md 帮你冲段位。
给技能连边：可组合（compose_with）/ 依赖（depend_on），把库变成一张能编排的图。
标签 / 集合分组，按分数 / 调用 / 最近排序，多选批量公开 / 归档 / 导出。
把整库导成 SKILL.md 文件夹（.zip）或可重导的 .json。随时带走、交接团队。
05SMS 评级体系
SMS = Skill Management Standard · 衡量一个技能成熟度的标准化度量，是建库的钩子。
市面上的 skill / GPT / prompt 库都没有质量度量。SMS 把成熟度拆成 4 支柱 × 10 维（可理解 / 可执行 / 可工程 / 可信赖与价值），每维 0–10 分、总分 100，由引擎自动评估 + 关键资产人工校准。rubric 持续迭代 —— 当前看重是否沉淀了隐性经验与坑（gotchas）、以及触发设计能否让 agent 在对的时机准确召唤（路由自检）。完整方法论见 SMS 标准 →
10 个评分维度
用途、边界、价值是否一眼可懂；面向中文用户时，中文表达是否清晰自然。
可理解触发设计是否让 agent 在对的时机准确召唤、不漏召 / 误触。
可理解步骤是否具体到可照做，含判断标准与异常处理，无「凭感觉」的空步。
可执行不同输入 / 不同人调用，产出结构是否一致、可预测。
可执行产出是否达资深从业者水准、沉淀了隐性经验与坑，而非复述常识或套模板。
可执行能否抽象迁移到多个场景 / 行业，而非绑死单一任务。
可工程输入输出契约是否清晰，可作为更大工作流的一个节点被编排。
可工程是否有明确成功标准，输出好坏可被测试 / 回归 / 客观判断。
可工程越界 / 注入 / 敏感信息 / 合规风险是否被主动处理；企业可否放心接入。
可信赖是否解决高频、真实、有支付意愿的问题，价值可被量化。
可信赖Tier 分级
总分映射到 5 段，决定技能的可见性与分发策略。
06如何开始
三步上手，不用登录。
打开控制台
到 控制台 —— 不用注册、本地就能用，数据先存在你这台浏览器。
招聘 / 捕获第一个技能
粘贴一个好提示词 / 上传 SKILL.md / 从 GitHub 导入 / 从技能市场 fork。自动 SMS 评级、存为 v1。
在任何 AI 里调用
复制即用；想更顺手就装浏览器插件或接 MCP。需要上云 / 公开 / 给 agent 调用时，用账号 key 创建云端账号、生成 API Key。
07V1 → V2 改了什么
V1 的叙事是「把 skill 当员工、用 HR 8 模块管理」——内部范式很完整，但对用户来说太绕、太开发者向。V2 把它收敛回一个普通人也懂的定位。V1 归档在此 →
08团队 / 治理
个人用永久免费、不用登录。团队 / 组织是终局，正在建设。
多人组织、角色权限、共享技能库（Library.owner）、质量门禁 —— 这一层需要一套鉴权 / 多租户基建，是独立的里程碑，我们不画假 UI。在那之前，「一键导出」就是团队交接的方式：导出整库或选中的技能，发给同事在控制台重建，评分 / 版本随附。
09FAQ
这和直接用 ChatGPT / Claude 有什么区别？
AI 是「运行时」，SkillOps 是「你的能力库」。你打磨的好提示词不该锁在某个聊天记录里 —— 存进库后，它可评分、可迭代、可组合，并且在任何 AI 里都能调用，换平台不丢。
它和那些 skill 市场 / 闭源平台的区别？
有的平台把技能放自家服务器执行 + 变现，本质是运行时 + 锁定。SkillOps 是相反的一极：不当运行时、不锁定 —— 技能在你选的 AI 里跑，库随时可导出带走。中立和便携是立场，不是功能。
「便携」具体意味着什么？
控制台一键把整库导成标准 SKILL.md 文件夹（.zip）或可重导的 .json。你的资产不依赖我们存活 —— 这是我们给「跟着你走」的硬承诺。
评级是 AI 打的还是人工打的？
AI 自动评分 + 关键资产人工校准。引擎按 4 支柱 × 10 维逐维评估，S 段核心资产额外人工复核。标准版本化迭代、公开可质疑。
我的技能不是 Claude 格式，能用吗？
SMS 维度是格式无关的 —— 评的是技能的内在质量。只要能整理成结构化描述（用途、触发、步骤、输出），ChatGPT 提示词 / 通用 prompt / 自定义 agent 都适用。
多少钱？
个人用永久免费、不用登录。团队 / 私有部署见上方 团队 / 治理。